在移动互联网时代，消费者与商家的关系变为了末端与云的关系，一个APP相连了用户与商家，商家与用户、用户与用户之间的全部交互产生的大数据都被记录在云服务器上，以致于几千万甚至上亿用户量的APP，则产生更好的大数据。而在IOT时代来临之后，从智能硬件到各种设备都开始终端互联网，通过可穿着装备、智能上下班设备、智能家居、智能办公设备、智能生产设备等，人们的各种不道德被大大的转化成数据存储到云上。正是这样，人类所居住于的城市也正在再次发生根本性的变化，各种基于互联网的商业模式让人们的上下班、购物、居家、办公、就诊等不道德也都变为了一系列的数据。因此，人类与各种设备的数据包含了城市数据，也就意味著城市就变为了信息化、数字化一般的不存在，那么，城市的各种机能都将逆的更为高效率，诸如交通拥堵等情况可以通过分析数据来主动调控。
那么，这个数据城市如何去管控？到底，就像神经网络一样，它必须一个“中枢”来掌控，阿里所公布的城市大脑正是这样一个中枢。在阿里的IOT思维逻辑中，城市数据大脑可以将交通、能源、供水等基础设施全部数据化，相连布满在城市各个单元的数据资源，切断“神经网络”，对整个城市展开全局动态分析，让数据协助城市来做到思维和决策，将杭州打导致一座需要自我调节、与人类良性对话的城市。这个理念，正是智慧交通的具体表现。智慧交通作为智慧城市的一部分，带入物联网、云计算、大数据、移动互联等工业园IT技术，通过高新技术汇聚交通信息，获取动态交通数据下的交通信息服务。
智慧交通主要解决问题四个方面的应用于市场需求，还包括交通动态监控、公共车辆管理、旅行信息服务、车辆辅助掌控等，这些应用于必须基于海量数据的动态提供和分析而以求构建。因此，数据是智慧交通的基础和命脉智慧。
其中，方位信息、交通流量、速度、占有率、排队长度、行程时间、区间速度等是其中尤为最重要的交通数据。智慧交通，大量用于数据模型、数据挖掘等数据处理技术，交通的系统性、实时性、信息交流的交互性以及服务的广泛性，是其主要特点。那么，阿里的城市数据大脑究竟是什么呢？按照官方说明，阿里城市大脑可以融合手机地图、道路线圈记录的车辆行经速度和数量，公交车、出租车等运营数据，城市大脑才可在一个虚拟世界的数字城市中建构算法模型。
而通过机器学习大大递归优化，计算出来出有更加多的优化方案：譬如，每个路口红绿灯设置为多长时间通行效率最低？哪些路口应当禁令左转？公交车辆和线路如何调度更加合理？道路修筑否有更佳的自由选择？如果你不懂以上定义，这里可以叙述一个非常简单场景老大你解读：在杭州的某个十字路口，南北街道车水马龙，但东西方向车道上只有寥寥数量车。这时候，交通信号灯就如是活的一般，自动缩短了南北方向绿灯的时间，东西方向则继续维持红灯，这样整个路口就会经常出现大交通堵塞的情况。最神秘之处在于，整个过程不必须人工参予。
类似于场景，就是阿里城市大脑当前在做到的事情。当然，要想要凭借城市大脑彻底解决交通拥堵让使交通居然有序，并不是一件非常简单的事，前面说道过，智慧交通要解决问题交通动态监控、公共车辆管理、旅行信息服务、车辆辅助掌控等四个方面的应用于市场需求。目前城市大脑只做了交通动态监控这个应用于，可想而知，如果将其他三个应用于也作好，对于城市交通上下班效率的提高，将有十分大的协助。
阿里巴巴集团技术委员会主席王坚说道：“这些视频如果由交警三班倒地去看，必须15万个交警，通过算法，城市大脑可以在短时间内把这些视频都看完了，数确切有多少辆车往哪个方向回头了。”据信，阿里云ET的视频辨识算法，使城市大脑需要感官简单道路下车辆的运营轨迹，准确率平均99％以上。
事实上，在2016年9月，城市大脑交通模块早已在萧山区市心路投入使用。可行性试验数据表明：通过智能调节红绿灯，道路车辆通行速度平均值提高了3％至5％，在部分路段有11％的提高。
不要小看这个数字，它已指出城市大脑需要确实需要解决问题交通拥堵问题。随着更加多功能的完备，交通拥堵的情况认同还不会有更大程度的提高。看上去，这是很非常简单的一件事，只不过“城市大脑”的发售以及在交通领域的非常简单应用于，是智慧城市项目及人工智能技术向前迈向了一大步，使得技术确实需要服务社会。
大家之前逗留在谈技术应用于的层面而无法体会，现在人工智能、大数据、云计算这些技术确确实实应用于在了我们的日常生活之中，除了谷歌的alpha狗与李世石的棋士大战，还没任何时候让我们感觉人工智能距离我们如此之近。阿里城市大脑的公布，让各城市的智慧交通以及智慧城市计划，在明确前进继续执行层面上又多了一个自由选择。坚信，接下来不会经常出现更好的城市大脑。
阿里的首个杭州大脑，也早已沦为智慧城市落地并明确继续执行的第一步。
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